索引

A

abs() （torch_sla.DSparseTensor 方法） abs() （torch_sla.SparseTensor 方法）

abs() （torch_sla.SparseTensorList 方法） adjoint_solve()（在 torch_sla 模块中）

B

batch_shape（torch_sla.DSparseTensor 属性） batch_shape（torch_sla.SparseTensor 属性）, [1] batch_size（torch_sla.DSparseTensor 属性）

batch_size（torch_sla.SparseTensor 属性） block_shape（torch_sla.DSparseTensor 属性） block_shape（torch_sla.SparseTensor 属性）, [1] block_sizes（torch_sla.SparseTensorList 属性）

C

clamp() （torch_sla.SparseTensorList 方法） col_indices（torch_sla.DSparseTensor 属性） col_indices（torch_sla.SparseTensor 属性） condition_number() （torch_sla.DSparseTensor 方法） condition_number() （torch_sla.SparseTensor 方法） condition_number() （torch_sla.SparseTensorList 方法） conj() （torch_sla.DSparseTensor 方法） conj() （torch_sla.SparseTensor 方法）

connected_components() （torch_sla.DSparseTensor 方法） connected_components() （torch_sla.SparseTensor 方法） connected_components_distributed_shard() （torch_sla.DSparseTensor 方法） cpu() （torch_sla.DSparseTensor 方法） cpu() （torch_sla.SparseTensor 方法） cpu() （torch_sla.SparseTensorList 方法） cuda() （torch_sla.DSparseTensor 方法） cuda() （torch_sla.SparseTensor 方法） cuda() （torch_sla.SparseTensorList 方法）

D

det() （torch_sla.DSparseTensor 方法） det() （torch_sla.SparseTensor 方法） det() （torch_sla.SparseTensorList 方法） detect_matrix_type() （torch_sla.DSparseTensor 方法） detect_matrix_type() （torch_sla.SparseTensor 方法） device（torch_sla.DSparseTensor 属性） device（torch_sla.SparseTensor 属性）

device（torch_sla.SparseTensorList 属性）, [1] diag()（torch_sla.SparseTensor 类方法） double() （torch_sla.DSparseTensor 方法） double() （torch_sla.SparseTensor 方法） DSparseTensor（torch_sla 中的类） dtype（torch_sla.DSparseTensor 属性） dtype（torch_sla.SparseTensor 属性） dtype（torch_sla.SparseTensorList 属性）, [1]

E

eigs() （torch_sla.SparseTensor 方法） eigs() （torch_sla.SparseTensorList 方法） eigsh() （torch_sla.DSparseTensor 方法） eigsh() （torch_sla.SparseTensor 方法） eigsh() （torch_sla.SparseTensorList 方法）

exp() （torch_sla.DSparseTensor 方法） exp() （torch_sla.SparseTensor 方法） exp() （torch_sla.SparseTensorList 方法） extract_partition() （torch_sla.SparseTensor 方法） eye()（torch_sla.SparseTensor 类方法）

F

flatten_blocks() （torch_sla.SparseTensor 方法） float() （torch_sla.DSparseTensor 方法） float() （torch_sla.SparseTensor 方法） from_block_diagonal()（torch_sla.SparseTensorList 类方法） from_coo_list()（torch_sla.SparseTensorList 类方法）

from_dense()（torch_sla.SparseTensor 类方法） from_global_distributed()（torch_sla.DSparseTensor 类方法） from_sparse_local()（torch_sla.DSparseTensor 类方法） from_torch_sparse()（torch_sla.SparseTensor 类方法） from_torch_sparse_list()（torch_sla.SparseTensorList 类方法） full_tensor() （torch_sla.DSparseTensor 方法）

G

get_available_backends()（在 torch_sla 模块中）

get_backend_methods()（在 torch_sla 模块中） global_nnz() （torch_sla.DSparseTensor 方法）

H

H() （torch_sla.DSparseTensor 方法） H() （torch_sla.SparseTensor 方法）

half() （torch_sla.DSparseTensor 方法） half() （torch_sla.SparseTensor 方法） has_isolated_components() （torch_sla.SparseTensor 方法）

I

is_batched（torch_sla.DSparseTensor 属性） is_batched（torch_sla.SparseTensor 属性） is_block（torch_sla.DSparseTensor 属性） is_block（torch_sla.SparseTensor 属性） is_cuda（torch_sla.DSparseTensor 属性） is_cuda（torch_sla.SparseTensor 属性） is_hermitian() （torch_sla.DSparseTensor 方法） is_hermitian() （torch_sla.SparseTensor 方法）

is_positive_definite() （torch_sla.DSparseTensor 方法） is_positive_definite() （torch_sla.SparseTensor 方法） is_positive_definite() （torch_sla.SparseTensorList 方法） is_square（torch_sla.DSparseTensor 属性） is_square（torch_sla.SparseTensor 属性） is_symmetric() （torch_sla.DSparseTensor 方法） is_symmetric() （torch_sla.SparseTensor 方法） is_symmetric() （torch_sla.SparseTensorList 方法）

L

load()（torch_sla.DSparseTensor 类方法） load()（torch_sla.SparseTensor 类方法） load_mtx()（在 torch_sla 模块中） load_sparse()（在 torch_sla 模块中） log() （torch_sla.DSparseTensor 方法） log() （torch_sla.SparseTensor 方法） log() （torch_sla.SparseTensorList 方法）

logdet() （torch_sla.DSparseTensor 方法） logdet() （torch_sla.SparseTensor 方法） lsmr() （torch_sla.DSparseTensor 方法） lsqr() （torch_sla.DSparseTensor 方法） lu() （torch_sla.DSparseTensor 方法） lu() （torch_sla.SparseTensor 方法） LUFactorization（torch_sla 中的类）

M

max() （torch_sla.DSparseTensor 方法） max() （torch_sla.SparseTensor 方法） max() （torch_sla.SparseTensorList 方法） mean() （torch_sla.DSparseTensor 方法）

mean() （torch_sla.SparseTensor 方法） mean() （torch_sla.SparseTensorList 方法） min() （torch_sla.DSparseTensor 方法） min() （torch_sla.SparseTensor 方法） min() （torch_sla.SparseTensorList 方法）

N

ndim（torch_sla.DSparseTensor 属性） ndim（torch_sla.SparseTensor 属性） nnz（torch_sla.DSparseTensor 属性） nnz（torch_sla.SparseTensor 属性） nonlinear_solve() （torch_sla.DSparseTensor 方法） nonlinear_solve() （torch_sla.SparseTensor 方法）

nonlinear_solve()（在 torch_sla 模块中） nonlinear_solve_distributed_shard() （torch_sla.DSparseTensor 方法） norm() （torch_sla.DSparseTensor 方法） norm() （torch_sla.SparseTensor 方法） norm() （torch_sla.SparseTensorList 方法） num_partitions（torch_sla.DSparseTensor 属性）

P

partition()（torch_sla.DSparseTensor 类方法） partition_batch()（torch_sla.DSparseTensor 类方法） partition_for_rank() （torch_sla.SparseTensor 方法）

pow() （torch_sla.SparseTensorList 方法） prod() （torch_sla.DSparseTensor 方法） prod() （torch_sla.SparseTensor 方法）

R

requires_grad_() （torch_sla.SparseTensor 方法）

row_indices（torch_sla.DSparseTensor 属性） row_indices（torch_sla.SparseTensor 属性）

S

save() （torch_sla.DSparseTensor 方法） save() （torch_sla.SparseTensor 方法） save_distributed() （torch_sla.SparseTensor 方法） save_mtx()（在 torch_sla 模块中） save_sparse()（在 torch_sla 模块中） scatter() （torch_sla.DSparseTensor 方法） select_backend()（在 torch_sla 模块中） select_method()（在 torch_sla 模块中） shapes（torch_sla.SparseTensorList 属性）, [1] shape（torch_sla.DSparseTensor 属性） shape（torch_sla.SparseTensor 属性）, [1] solve() （torch_sla.DSparseTensor 方法） solve() （torch_sla.LUFactorization 方法） solve() （torch_sla.SparseTensor 方法） solve() （torch_sla.SparseTensorList 方法） solve_batch() （torch_sla.DSparseTensor 方法） solve_batch() （torch_sla.SparseTensor 方法） solve_batch_shard() （torch_sla.DSparseTensor 方法） solve_distributed_shard() （torch_sla.DSparseTensor 方法） sparse_dim（torch_sla.DSparseTensor 属性） sparse_dim（torch_sla.SparseTensor 属性） sparse_shape（torch_sla.DSparseTensor 属性）

sparse_shape（torch_sla.SparseTensor 属性）, [1] SparseTensorList（torch_sla 中的类） SparseTensor（torch_sla 中的类） spec（torch_sla.DSparseTensor 属性） spsolve()（在 torch_sla 模块中） spsolve_batch_different_layout()（在 torch_sla 模块中） spsolve_batch_same_layout()（在 torch_sla 模块中） spsolve_coo()（在 torch_sla 模块中） spsolve_csr()（在 torch_sla 模块中） spy() （torch_sla.SparseTensor 方法） spy() （torch_sla.SparseTensorList 方法） sqrt() （torch_sla.DSparseTensor 方法） sqrt() （torch_sla.SparseTensor 方法） sqrt() （torch_sla.SparseTensorList 方法） square() （torch_sla.DSparseTensor 方法） square() （torch_sla.SparseTensor 方法） sum() （torch_sla.DSparseTensor 方法） sum() （torch_sla.SparseTensor 方法） sum() （torch_sla.SparseTensorList 方法） svd() （torch_sla.DSparseTensor 方法） svd() （torch_sla.SparseTensor 方法） svd() （torch_sla.SparseTensorList 方法）

T

T() （torch_sla.DSparseTensor 方法） T() （torch_sla.SparseTensor 方法） to() （torch_sla.DSparseTensor 方法） to() （torch_sla.SparseTensor 方法） to() （torch_sla.SparseTensorList 方法） to_block_diagonal() （torch_sla.SparseTensorList 方法）

to_connected_components() （torch_sla.SparseTensor 方法） to_csr() （torch_sla.SparseTensor 方法） to_dense() （torch_sla.SparseTensor 方法） to_torch_sparse() （torch_sla.SparseTensor 方法） total_nnz（torch_sla.SparseTensorList 属性） total_shape（torch_sla.SparseTensorList 属性） tridiagonal()（torch_sla.SparseTensor 类方法）

U

unflatten_blocks() （torch_sla.SparseTensor 方法）

V

values（torch_sla.DSparseTensor 属性）

values（torch_sla.SparseTensor 属性）